-
ИИ-модель одного проекта
Собираем целостную модель конкретного проекта — например, развития исторической территории — и не затрагиваем операционные процессы организации. Исходные материалы переводим в формат для работы агентов, структурируем данные и зависимости вплоть до графовой модели. Формируем нормативную базу проекта и блоки опорной информации: практики, роли, инструменты, заинтересованные лица и их поведенческие роли. Подбираем формы отчётности и типовые документы, в том числе по стандарту PMBOK, и сводим их в одну систему. Внутри модели прогоняем несколько сценариев развития территории, считаем серые зоны и формируем финансовые условия и инвестиции. Срок — до 1 месяца.
-
Аудит действующей системы
Разбираем, как реально идут проекты, операционная работа, данные и сайт, где теряется темп и какие участки готовы к внедрению. Выявление процессов и данных само проводится с помощью систем ИИ: через сформированные ИИ опросы команды и обработку существующих формализованных данных (регламенты, учёт, документация) и неформализованных материалов (переписка, рабочие записи, черновики). Итог аудита — карта процессов и данных и план первого пилота.
-
Организационная структура процессов и данных
На основе аудита выстраиваем структуру процессов организации и данных проектов и предприятия: владельцы процессов, опорные данные и реестры сущностей, единая терминология, разграничение эталонных и рабочих материалов, нормативно-правовой опорный банк. Разрозненные папки и переписка переводятся в систему, на которую опираются и команда, и ИИ.
-
Выстраивание и отладка действующих операционных процессов и цепочек
Берём живые цепочки организации — продажи и тендеры, договоры, входящие, планирование, контроль сроков и сдачу работ — и отлаживаем их с участием искусственного интеллекта. Убираем ручные повторы и разрывы между этапами. Отладка идёт на реальном потоке задач, а не на бумажной схеме.
-
Ведение проектов — оркестрация навыков, данных и агентов
Выстраиваем систему операционных и проектных навыков, где согласованы данные, работа специалистов и действия ИИ-агентов. Операционные навыки держат ритм организации и внешние обязательства, проектные — ведут вид работ от исходных данных до сдачи. На критических направлениях (мониторинг, подготовка материалов, проверка комплектности, контроль сроков, управленческие сводки) работают профильные мультиагентные контуры. Ключевые решения, согласования и сдача результата всегда остаются за человеком.
-
Связка с действующими системами
Трекер задач, почта, мессенджеры, реестры, контуры закупок и документооборота остаются на своих местах. Искусственный интеллект подключается к действующим операционным блокам и возвращает результат в привычную среду работы.
-
Мягкая интеграция
Внедрение без остановки текущей деятельности и ломки оргструктуры. ИИ подключается к действующим процессам поэтапно — от первого рабочего участка к соседним контурам.
-
Люди, пилот и опорная команда
Начинаем с пилотного проекта на одном контуре и формируем вокруг него опорную команду. Вовлекаем сотрудников и ставим базовые навыки работы с ИИ-системами: постановку задачи, проверку результата и закрепление знаний организации. По итогам пилота принимается решение о масштабировании.
-
Научные и перспективные проекты
Ведение методологических, исследовательских и перспективных разработок с помощью ИИ — от отраслевых стандартов и методик до сложных аналитических моделей. Подходы проверяются на прикладных задачах до вывода в тираж.
-
Продвижение организации, оптимизация и ведение сайта
Выстраиваем цифровой контур организации как единую систему: структура и оптимизация сайта, работа со спросом и рекламой, регулярный выпуск экспертных материалов, актуализация страниц и данных о компании, а также видимость организации в поисковых системах и ответах ИИ.